数据分析入门须知！掌握这些就掌握一切！

导读：简单一句话概括，即使用合适的方法，从采集的数据中，获取有效信息/得出结论的过程。

问题一：什么是数据分析

简单一句话概括，即使用合适的方法，从采集的数据中，获取有效信息/得出结论的过程。

如：高三（1）班数学老师王光荣，百校联考-数学卷学生考试数据进行简单的统计汇总、分类分析后，发现知识点：向量-数量积及运算律-向量的线性运算部分所涉及的考题，均有占比80%以上的学生答错，结论：向量-数量积及运算律-向量的线性运算部分知识学生掌握较差，需重点关注，加强复习和实战练习。

数据分析不仅是一个行业、一个岗位，更是一种技能，一个互联网+时代各个岗位人员都应当掌握的一门技能。

问题二：学习数据分析需要具备的能力

1、 最重要的是：逻辑思维和发散思维；

A、无论是分析问题，还是使用函数、敲写代码，都需要严密的逻辑思维；缺乏逻辑思维，可能连基础的条件函数都写不好；

B、在实际分析、解决问题的过程中，需要全方位的、抽丝剥茧般的深入问题核心，找到问题的关键点，发散思维不可缺失。

2、业务理解能力和迅速上手的能力；

只有深入业务，才能深刻理解数据；数据需要和业务结合才能产生价值，因此数据分析的必要前提是理解业务，否则数据就仅仅只是一串数字，数据分析报告=纸上谈兵，毫无意义。

3、 表达能力：用一个合适的载体，逻辑清晰、完整的呈现出自己的观点（包含背景、现状说明、问题和提出的解决方案以及方案的数据测算）；

数据分析的结果最终是需要以一个合适的载体展现出来，必要情况下需要数据分析人员现场逐页讲解分析报告，因此表达能力也是从业人员不可或缺的能力之一。

4、学习能力：持续不断学习新软件、新知识的能力；

公司的发展和行业的需求是一个持续变化的过程，而各种软件、知识也在飞速的迭代，因此，对于员工技能、素养的要求同步变化之中，员工需要具备良好的学习能力，积极拥抱变化，跟上时代、行业、公司发展的节奏。

5、沟通能力：及时、即时性的和业务运营方的沟通，减少/避免数据分析的误差/谬误。

在数据分析的过程中，或者解决方案的制定/落地，均需要跨部门沟通；及时、即时性的沟通，可减少很多无意义的工作量或避免分析偏差。

问题三：我能/我需要学习数据分析吗

1、 当然能学习数据分析，上述问题二所列举的学习数据分析的各项必备技能，均可以通过自我学习、努力和长期性的培养获得。所以，只要下定决心，只要本人愿意，随时可以进入立flag学习的状态。

2、 当然需要，上文问题一有指出，数据分析不仅是一个行业、一个岗位，更是一种技能，一个互联网+时代各个岗位人员都应当掌握的一门技能。如字节跳动等大厂，对于多数岗位员工均要求具备基础的数据分析技能，尤其是运营、产品等岗位。

问题四：数据分析入门技能

1、excel：使用率、普及性最广的数据分析使用工具，建议掌握常规条件、求和、查找、计数等函数、数据可视化和数据透视表功能，VBA视情况而定，大多数情况下会录宏即可

2、ppt：分析报告等最常用的呈现工具，建议熟练掌握

3、visio：不是必须，但是涉及流程等工作内容多数会使用，建议基本掌握

4、xmind：不是必须，但是对于逻辑梳理有好处，建议掌握，经常使用，如画个数据分析报告架构图

5、sql：视公司情况而定，一般数据库提取数据均需使用sql，建议掌握，起码满足日常提数需求

6、python/r：偏业务数据分析师、数据运营等很少用到，如非工作必需，可以不会/简单了解